他们是深入基层末梢的“毛细血管”，而他们遇到的每个冲突矛盾，反映的往往是整个社会在失序的瞬间传递到每个个体身上的剧烈震颤。
在杨立昆看来，当下的LLM本质只是“统计幻觉”——靠预测下一个词生成流畅文本，远算不上真正的智能。想要实现人类水平的AI，必须让机器像人和动物一样，通过感知与体验，理解物理世界的因果规律、空间逻辑和物体恒存性。他打过一个很生动的比方：四个月大的婴儿看到物体被遮挡后会主动寻找，因为婴儿懂得“物体恒存性”——即便看不见，物体也依然存在。而今天的大语言模型，完全不具备这种能力。
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关注AI的用户对于龙虾肯定不陌生了。如果说春节期间的红包大战是国内AI行业转型应用的一个关键节点，那么海外则是OpenClaw唱起了主角。
“人形机器人真正实现商业化落地还需要时间，汽车业务会给公司带来更大的稳定性。我们能否在淘汰赛里绑定最有潜力的一批客户，是团队需要提前预判的能力。”徐杨表示，汽车应用领域很多是技术升级，客户多等着新一代产品解决现有方案的噪音、失效等问题。不过，公司的重心仍在机器人领域，机器人需求正在快速释放。
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