科研人员在实验室生成抗肿瘤免疫细胞

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与此同时,柯林斯及其團隊訓練了一個生成式人工智能模型,用來辨識已知抗生素的化學結構,使演算法能學習哪些特徵能殺死細菌。研究人員其後利用AI篩選超過4,500萬種化學結構,以評估它們對兩類細菌的作用:

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从另一个角度来看,傳統藥物測試通常在動物或分離的人體細胞進行,而他們希望用AI套用同樣概念——等於是在「虛擬細胞」上模擬IPF的影響。

更深入地研究表明,自新冠疫情以來,疫苗接種率下降,意味著受保護的兒童和青少年減少。

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