Nanopositioning Metrology, Gödel, and Bootstraps

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在这一背景下,我们使用的权重衰减高达1.6,丢弃率为0.1。作为对比,常规做法中权重衰减约为0.1。我们的设置是其16倍。这之所以有效,是因为我们处于巨大的过参数化状态:初始基线是一个27亿参数的模型(当前模型大小为18亿),在1亿标记上训练,而Chinchilla法则建议对此数据量使用约500万参数。Kim等人发现,在数据受限的情况下,最佳权重衰减可达常规实践的30倍,我们已积极验证了这一点。而且,训练的模型越大,所需的正则化强度就越高。

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